没有用户基础，如何出破运营困境

2017-08-11

现在互联网上关于增长黑客这个话题很火，用小投入来换取大收入的方法，一直让互联网运营人所着迷，但是一个没有用户没有数据支撑的企业来说，是否也可以适用这种方法呢。

没有数据就缺少方向

增长黑客方法，总体上是依赖企业的内部数据作为依据支撑的。俗话说的好，巧妇难为无米之炊，当增长黑客遇到初创公司，刚刚起步没有数据积累的情况下，也是捉襟见肘的。初创公司，即便有一定的数据基础，其数据的有效性和准确性很多的是还是有待考核的。

两种常见数据分析类型

按照数据分析和网络运营的效果分析，我们将其划分成了四种数据分析方式。

描述型分析

描述型分析方法是根据对于产品的数据分析，类似产品的价格，产品的体积，产品的重量，产品的材质，通过这些产品数据之间的联系来提升用户的关注度，是这四种的用户数据分析类型中，用的最多的数据分析类型。

诊断型分析

诊断型分析方法是对于数据分析的更加深入化。细分到特定时间维度和空间的维度，依据数据分析的浅层表现和自身的历史积累经验来进行判断现象。

外部数据分析的重要性

现在大多数企业对数据的分析能力还仅仅停留在描述性数据分析的层面，还没有深入的接触到更深层次的数据分析中。对初创公司来说，企业现有数据的缺少是限制运营效果提升的方法。而外部数据的获取可以弥补初创公司在提升分析上的数据缺失。

外部数据的几种类型

外部数据的类型来说是有很多的，这里就来跟大家总结一下：

电商大数据，社交网络大数据，社交媒体大数据，职称大数据，搜索大数据，收视大数据，POI大数据。

上面几种数据是在外部数据分析中占较大比例的类型，您想不想让自己企业网络运营效果也想增长黑客的效果一样吗？那就来华企助力公司进行合作吧。用户增长黑和在华企助力等待为您服务。